F-test v aplikaci Excel | Jak provést F-test v aplikaci Excel? (Příklad)

Co je F-test v aplikaci Excel?

F-test v aplikaci Excel je test, který se používá k rozhodnutí, zda dvě populace s normální distribucí mají podobné odchylky nebo směrodatnou odchylku. Toto je podstatná součást analýzy rozptylu (ANOVA). F-test se používá ke kontrole hypotézy o spravedlnosti dvou odchylek. Poskytne vám výsledek nezávislé proměnné. Ukázková data použitá při F-testu tedy nejsou závislá. Může snadno vyhodnotit více modelů současně v široké škále nastavení.

Jak povolit F-test v aplikaci Excel?

  • Krok 1 - Abyste mohli použít F-test, musíte ve svém listu povolit doplňky Analysis ToolPak. V aplikaci Excel klikněte na soubor zcela vlevo, na konci přejděte do nabídky Možnosti a klikněte.

  • Krok 2 - Jakmile kliknete na možnosti, vyberte na levé straně doplňky, v poli pro zobrazení a správu je vybrán doplněk aplikace Excel a klikněte na Přejít.

  • Krok 3 - V dialogovém okně Doplňky klikněte na Nástroj pro analýzu a klikněte na OK.

  • Tím se přidají nástroje pro analýzu dat na pravé straně na kartu Data na naší pásu karet aplikace Excel.

Jak provést F-test v aplikaci Excel? (Krok za krokem)

Tuto šablonu aplikace F-Test Excel si můžete stáhnout zde - Šablona aplikace F-Test Excel

Krok 1 - Data, která se mají použít pro analýzu F-testu.

Jakmile sešit Analysis Toolpak provedete podle níže uvedených kroků procvičení analýzy F-testu:

Krok 2 - Na kartě Data na pásu karet aplikace Excel klikněte na  Analýza dat.

Krok 3 - Po kliknutí na analýzu dat se otevřelo dialogové okno. Klikněte na F-test a klikněte na OK pro povolení funkce.

Krok 4 - Zadejte variabilní rozsah 1 a 2

    1. Zadejte proměnnou 1 Rozsah a vyberte rozsah ze svých dat.
    2. Zadejte proměnnou 1 Rozsah a vyberte rozsah ze svých dat.

Krok 5 - Vyberte výstupní rozsah.

Krok 6 - Klikněte na Ok, dostanete analýzu dat v buňce, kde jste vybrali buňku:

Věci k zapamatování

  • F-test lze použít, pokud chcete analyzovat přednášku dvou profesorů, což znamená, že oba profesoři vyučují stejný předmět, ale chcete zjistit kvalitu, nebo když testujete dva vzorky tykve z láhve za dvou různých experimentálních podmínek.
  • Použitím F-testu vypočítáme pravděpodobnost, že neexistuje žádný kritický rozdíl mezi odchylkami těchto dvou datových sad.
  • Jedním z důležitých pozorování výsledku F-testu je zkontrolovat, zda dva ze vzorků vykazují odlišnou odchylku nebo ne
  • Někdy dojde k chybě při výpočtu f-testu. Důvodem může být:
  • Hodnota pole 1 a pole 2 je menší než číslo 2.
  • Rozptyl pole 1 a pole 2 rovný nule.
  • Při výpočtu F-testu v aplikaci Excel vyžaduje dva vzorky datový test nelze zpracovat na jednotlivá data.
  • Funkce ignoruje text, pokud je v ukázkových datech nějaký text.
  • Výsledek bude vždy v číslech.