Příklady histogramu | Nejlepší 4 příklady histogramového grafu + vysvětlení

Příklady grafu histogramu

Histogram odkazuje na vizuální prezentaci použitou pro shrnutí diskrétních nebo průběžných dat a jejíž příklad zahrnuje vizuální prezentaci v grafu, stížnosti zákazníka podané v bance na různé parametry, kde bude nejvíce uváděný důvod stížnosti mít nejvyšší výšku v předloženém grafu.

Pokud se k zobrazení dat v grafické podobě používají pruhy různé výšky, nazývá se to histogramový graf. Každý sloupec se seskupuje do rozsahů v histogramu. Sloupce, které mají vyšší velikost, ukazují, že většina dat bude spadat do vyššího rozsahu. Histogram zobrazuje rozpětí a tvar souvislé dané datové sady nebo daných vzorových dat. V tomto článku vám poskytneme nejlepší 4 příklady histogramových grafů.

Nejlepší 4 příklady histogramových grafů

Níže jsou uvedeny 4 nejlepší příklady histogramových grafů.

Příklad histogramu č. 1

Manažer SBI pan Shaw se obává stížnosti zákazníků na dlouhé fronty v pobočce. Nejprve chce analyzovat, jaká je frekvence čekání významného zákazníka. Zavolal pokladníka a zeptal se ho na podrobnosti.

Níže je čekací doba zákazníka u pokladního přepážky pobočky banky SBI ve špičce, kterou sledoval pokladník. Je nutné vytvořit histogram na základě níže uvedených údajů.

Řešení:

Vytvořili jsme histogram s použitím 5 košů s 5 různými frekvencemi, jak je vidět níže v grafu. V ose Y je to průměrný počet zákazníků spadajících do dané kategorie. V ose X máme rozsah čekací doby, například rozsah prvního zásobníku je 2,30 minuty až 2,86 minuty. A můžeme si všimnout, že počet je 3 pro tuto kategorii z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.

Toto je náhodné rozdělení, což je typ rozdělení, které má několik vrcholů a postrádá zjevný vzorec.

Může nastat scénář, který kombinuje různé vlastnosti dat. Údaje by proto měly být analyzovány samostatně.

Příklad histogramu č. 2

Slavný lékař Larry provádí výzkum výšky studentů studujících v 8. standardu. Shromáždil vzorek 15 studentů, ale chce vědět, která maximální kategorie je tam, kam patří.

Řešení:

 Vytvořili jsme histogram pomocí 6 košů se 6 různými frekvencemi, jak je vidět níže v grafu. V ose Y je to průměrný počet studentů spadajících do dané kategorie. V ose X máme rozsah výšky, například rozsah prvního zásobníku je 138 cm až 140 cm. A můžeme si všimnout, že počet je 1 pro tuto kategorii z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.

Zde vidíme výšky studentů v průměru pro 8. standard v rozmezí 142 cm až 146 cm. A také lze poznamenat, že jedna strana průměru také spadá na druhou stranu průměru, což je známkou normálního rozdělení.

Příklad histogramu č. 3

Pan A chce investovat na akciovém trhu. Vybral do užšího výběru pod akcemi a chce znát frekvenci cen.

Použijte histogram a uveďte, o jaký druh distribuce se jedná?

Řešení:

Vytvořili jsme histogram s použitím 5 košů s 5 různými frekvencemi, jak je vidět níže v grafu. V ose Y je to počet akcií klesajících v dané konkrétní kategorii. V ose X máme rozsah cen akcií, například rozsah prvního zásobníku je 100 až 300. A můžeme si všimnout, že počet pro tuto kategorii je 7 z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.

Zde si můžeme všimnout, že graf je předpjatý směrem k levé straně, a proto se jedná o známku distribuce, která je distribucí doprava. Na levé straně se vyskytuje velké množství datových hodnot a na pravé straně méně dat.

Příklad histogramu č. 4

Shastri, trenér indického kriketového týmu, provádí analýzu průměrného skóre pálkařů a chce finalizovat vybrané pálkaře pro nadcházející světový pohár. Nejprve se však zajímá o vytvoření měřítka pro užší výběr pálkařů. Ve svých posledních 15 směnách obdržel seznam pálkařů níže, ale z tohoto seznamu chce znát toho zvláštního. Použijte histogram a najděte ho a komentujte distribuci.

Řešení:

Vytvořili jsme histogram pomocí 6 košů se 6 různými frekvencemi, jak je vidět níže v grafu. V ose Y je to počet pálkařů spadajících do dané kategorie. V ose X máme rozsah běhů, například rozsah 1. bin je 90 až 190. A můžeme si všimnout, že počet je 1 pro tuto kategorii z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.

Vidíme, že výše uvedená tabulka ukazuje zleva zkosenou distribuci. Velký počet datových hodnot se vyskytuje na pravé straně a menší počet dat na levé straně.

90 běhů v 15 směnách se jeví jako liché a zdá se, že jsou nadhazovačem, a proto je třeba je odstranit.

Závěr

Vytvoření histogramu poskytne reprezentaci, která má vizuální povahu dané datové sady nebo distribuce dat. Histogramy zobrazují frekvenci datových hodnot a velké množství dat. Histogram pomáhá při stanovení mediánu a distribuce dané datové sady. Kromě toho to může zobrazit jakékoli mezery nebo jakékoli odlehlé hodnoty v dané sadě dat.