Regrese vs ANOVA Top 7 rozdíl (s infografiky)

Rozdíl mezi regresí a ANOVOU

Regrese i ANOVA jsou statistické modely, které se používají k predikci kontinuálního výsledku, ale v případě regrese se kontinuální výsledek předpovídá na základě jedné nebo více než jedné spojité predikční proměnné, zatímco v případě ANOVA je predikováno na základě jedné nebo více než jedné kategorické predikční proměnné.

Regrese je statistická metoda pro stanovení vztahu mezi sadami proměnných za účelem predikce závislé proměnné pomocí nezávislých proměnných, ANOVA je naopak statistický nástroj aplikovaný na nesouvisející skupiny, aby se zjistilo, zda mají běžný průměr.

Co je to regrese?

Regrese je velmi účinná statistická metoda pro stanovení vztahu mezi sadami proměnných. Proměnné, pro které se provádí regresní analýza, jsou závislá proměnná a jedna nebo více nezávislých proměnných. Jedná se o metodu k pochopení vlivu jedné nebo více nezávislých proměnných na závislou proměnnou.

  • Předpokládejme například, že společnost vyrábějící barvy používá jako svoji surovinu jeden z derivátů surových rozpouštědel a monomerů, můžeme provést regresní analýzu mezi cenou této suroviny a cenou surových cen Brent.
  • V tomto příkladu je cena suroviny závislou proměnnou a cena cen Brent je nezávislou proměnnou.
  • Vzhledem k tomu, že cena rozpouštědel a monomerů roste a klesá s růstem a poklesem cen Brentu, je závislou proměnnou cena suroviny.
  • Podobně lze u každého obchodního rozhodnutí za účelem ověření hypotézy, že konkrétní akce povede ke zvýšení ziskovosti divize, ověřit na základě výsledku regrese mezi závislými a nezávislými proměnnými.

Co je Anova?

ANOVA je krátká forma analýzy rozptylu. ANOVA je statistický nástroj, který se obecně používá pro náhodné proměnné. Zahrnuje skupinu, která spolu přímo nesouvisí, aby zjistila, zda existují nějaké společné prostředky.

  • Jednoduchým příkladem pro pochopení tohoto bodu je spuštění ANOVA pro řadu známek studentů z různých vysokých škol, aby se pokusili zjistit, zda je jeden student z jedné školy lepší než ten druhý.
  • Dalším příkladem může být, pokud dva samostatné výzkumné týmy zkoumají různé produkty, které spolu nesouvisejí. ANOVA pomůže zjistit, která z nich poskytuje lepší výsledky. Tři populární techniky ANOVA jsou náhodný efekt, fixní efekt a smíšený efekt.

Regrese vs ANOVA infografiky

Klíčové rozdíly mezi regresí a ANOVA

  • Regrese se aplikuje na proměnné, které jsou většinou pevné nebo nezávislé povahy a ANOVA se použije na náhodné proměnné.
  • Regrese se používá hlavně ve dvou formách, a to lineární regrese a vícenásobná regrese, v teorii jsou také přítomny těžké jiné formy regrese, tyto typy jsou v praxi nejrozšířenější, na druhou stranu existují tři populární typy ANOVA efekt, fixní efekt a smíšený efekt.
  • Regrese se používá hlavně k vytváření odhadů nebo předpovědí pro závislou proměnnou pomocí jedné nebo více nezávislých proměnných a ANOVA se používá k nalezení společného průměru mezi proměnnými různých skupin.
  • V případě regrese je počet chybových členů jeden, ale v případě ANOVA je počet chybových členů více než jeden.

Srovnávací tabulka

Základ Regrese ANOVA
Definice Regrese je velmi účinná statistická metoda pro stanovení vztahu mezi sadami proměnných. ANOVA je krátká forma analýzy rozptylu. Aplikuje se na nesouvisející skupiny, aby se zjistilo, zda mají společný průměr
Povaha proměnné Regrese se aplikuje na nezávislé proměnné nebo pevné proměnné. ANOVA se aplikuje na proměnné, které mají náhodnou povahu
Typy Regrese se používá hlavně ve dvou formách, a to lineární regrese a vícenásobná regrese, pozdější je, když je počet nezávislých proměnných více než jedna. Tři populární typy ANOVA jsou náhodný efekt, fixní efekt a smíšený efekt.
Příklady Společnost vyrábějící barvy používá jako svoji surovinu rozpouštědla a monomery, což je derivát ropy; můžeme spustit regresní analýzu mezi cenou této suroviny a cenou ropy Brent. Pokud dva samostatné výzkumné týmy zkoumají různé produkty, které spolu nesouvisejí. ANOVA pomůže zjistit, která z nich poskytuje lepší výsledky.
Použité proměnné Regrese se aplikuje na dvě sady proměnných, jedna z nich je závislá proměnná a druhá je nezávislá proměnná. Počet nezávislých proměnných v regresi může být jedna nebo více než jedna. ANOVA se aplikuje na proměnné z různých, které nemusí nutně souviset navzájem.
Použití testu Regrese je používána hlavně odborníky nebo odborníky v oboru k vytváření odhadů nebo předpovědí pro závislou proměnnou. ANOVA se používá k nalezení společného průměru mezi proměnnými různých skupin.
Chyby Předpovědi provedené regresní analýzou nejsou vždy žádoucí, protože kvůli chybovému členu v regresi je tento chybový člen znám také jako reziduální. V případě regrese je počet chybových členů jeden. Počet chyb v případě, že ANOVA je na rozdíl od regrese více než jedna.

Závěr

Regrese i ANOVA jsou výkonné statistické nástroje, které se aplikují na více proměnných. Regrese se používá k vytváření předpovědí závislé proměnné pomocí nezávislých proměnných, které mají určité vztahy. Je užitečné ověřit hypotézu, zda je vytvořená hypotéza správná nebo ne.

Regrese se používá u proměnných, které jsou pevné nebo nezávislé povahy a lze ji provést pomocí jedné nezávislé proměnné nebo více nezávislých proměnných. ANOVA se používá k nalezení společného mezi proměnnými různých skupin, které spolu nesouvisejí. Nepoužívá se k predikci nebo odhadu, ale k pochopení vztahů mezi množinou proměnných.