Průměr vs Vážený průměr Nejlepší 4 rozdíly (s infografikou)
Průměr a vážený průměr jsou v Excelu dva různé výrazy, průměr je metoda pro výpočet centrálního bodu daného souboru dat a počítá se tradičním způsobem výpočtu průměru sčítáním čísel dělených počtem přítomných souborů dat, zatímco vážený průměr je průměr, který se počítá stejným způsobem, ale s váhou vynásobenou každou sadou dat.
Rozdíl mezi průměrem a váženým průměrem
Průměrný vs. vážený průměr je matematický a statistický výraz ve financích a v podnikání, ale oba jsou počítány odlišně. Průměr je součet všech jednotlivých pozorování dělený počtem pozorování. V zásadě průměr slouží k nalezení střední hodnoty v konkrétní sadě dat. To je také známé jako centrální tendence a používá se k nalezení centrální tendence skupiny dat v určité skupině dat. Vážený průměr se používá v oblasti účetnictví. A jeho hlavním účelem je najít správnou váhu nebo hodnotu, kterou je třeba vyřešit. Vážený průměr je hodnota splácení jistiny určitých dluhopisů nebo půjček, dokud není splacena hodnota jistiny.
Co je to průměr?
Průměr je součet všech jednotlivých pozorování dělený počtem pozorování. V zásadě se používá k nalezení střední hodnoty v konkrétní datové sadě. To je také známé jako centrální tendence a používá se k nalezení centrální tendence skupiny dat v určité skupině dat. Používá se hlavně pro reprezentaci dat. Lze jej vyřešit pro sadu dat pomocí aritmetického vzorce.
Průměrný vzorec = součet pozorování / počet pozorování
Příklad průměru
Podívejme se na příklad, abychom pochopili průměr.
Předpokládejme, že ve třídě je 10 studentů se známkami 50, 60, 70, 80, 65, 78, 95, 63, 58, 91, respektive ze 100, nyní najdeme průměr nad známkami studenta. Jak víme.
Průměrný vzorec = součet pozorování / počet pozorování
Součet pozorování = 50 + 60 + 70 + 80 + 65 + 78 + 95 + 63 + 58 + 9
Průměr třídy 10 studentů je tedy 71.
Co je vážený průměr?
Vážený průměr se používá v oblasti účetnictví. Hlavním účelem je najít správnou váhu nebo hodnotu, kterou je třeba vyřešit. Vážený průměr je hodnota splácení jistiny určitých dluhopisů nebo půjček, dokud není splacena hodnota jistiny. Vážený průměr je také typem průměru s malým rozdílem, protože všechna pozorování nemají stejné váhy, různá pozorování mají různou důležitost, každé pozorování je vynásobeno váhou a sčítáno. Váhový průměr se používá k provedení. Lze jej brát jako průměr, ve kterém má každá hodnota jinou váhu. A je to ovlivněno váhou hodnoty dat. Vážená hodnota je součet produktu pozorování k hmotnosti dělený součtem hmotnosti a lze ji zapsat jako: -
Vážený průměr vzorce = (a1w1 + a2w2 + a3w3 +… + anwn) / (w1 + w2 + w3… + wn)
Příklad váženého průměru
Podívejme se na příklad, abychom tomu lépe porozuměli.
Předpokládejme, že existují tři různé zkoušky, které přispívají k tomu, aby byly uděleny závěrečné známky za rok, a že u každé zkoušky je rozdílná váha pro první zkoušku váha byla 15%, pro druhou zkoušku váha 25% a pro závěrečnou zkoušku váha 60% nyní předpokládejme student zaznamenal 60 známek v první zkoušce, 70 v druhé zkoušce a 80 v závěrečné zkoušce ze 100, nyní vypočítáme konečné známky studenta.
Pro výpočet použijte výše uvedený vzorec.
- Vážený průměr studenta je tedy 74,5.
Průměrná vs. vážená průměrná infografika
Zde vám poskytneme 5 hlavních rozdílů.
Průměr vs Vážený průměr - klíčové rozdíly
Klíčové rozdíly mezi tímto průměrem jsou následující -
- Průměr je součet všech jednotlivých pozorování dělený počtem pozorování, zatímco vážený průměr je pozorování vynásobené váhou a sečtené k nalezení řešení.
- Průměr je matematická rovnice, zatímco vážený průměr se používá v každodenních finančních činnostech.
- Průměr představuje reprezentaci souboru dat, zatímco vážený průměr je třeba vyhodnotit, aby se dospělo k řešení problému.
- Průměr lze vyřešit pro sadu dat pomocí aritmetického vzorce a složce váženého průměru se přidělí váha hodnoty, aby se dospělo k určité odpovědi.
Průměrný vs vážený průměr Rozdíl mezi hlavami
Pojďme se nyní podívat na rozdíly mezi hlavami.
Základ | Průměrný | Vážený průměr | ||
Definice | Je to součet všech jednotlivých pozorování dělený počtem pozorování. | Je to pozorování vynásobené váhou a sečtené k nalezení řešení. | ||
Rovnice | Je to matematická rovnice. | Uplatňuje se v každodenní činnosti financí. | ||
Řešení | Jedná se o reprezentaci souboru dat. | Je třeba vyhodnotit, aby se dospělo k řešení problému. | ||
Výpočty | Lze jej vyřešit pro sadu dat pomocí aritmetického vzorce. | Složce je přidělena váha hodnoty, aby se dospělo k určité odpovědi. |
Závěr
Takže jsme viděli průměr vs. vážený průměr a viděli jsme rozdíl mezi těmito dvěma. Viděli jsme, že průměr je součet všech jednotlivých pozorování dělený počtem pozorování a Průměr lze vyřešit pro sadu dat pomocí aritmetického vzorce, zatímco vážený průměr je pozorování vynásobené váhou a sečteno k nalezení řešení a složce váženého průměru je dána váha hodnoty, aby se dospělo k určité odpovědi. Oba mají různé uživatele založené na problému a oba jsou počítáni odlišně. Hlavním účelem váženého průměru je najít správnou váhu nebo hodnotu k řešení. Vážený průměr je průměrná hodnota splácení jistiny určitých dluhopisů nebo půjček, dokud není splacena hodnota jistiny. A průměr se používá k nalezení střední hodnoty nebo průměrné hodnoty.